Curso DATA SCIENCE COM PYTHON E SEU ECOSSISTEMA
TEORIA, CONCEITOS E TÉCNICAS QUE VOCÊ PRECISA APRENDER PARA SER UM CIENTISTA DE DADOS
RESUMO DO CURSO: Aprenda os fundamentos da Ciência de Dados com aulas práticas onde você colocará a mão na massa, manipulando datasets reais para obter resultados reais. Ao final do curso, você terá analisado um número significativo de datasets reais; desenvolvido e executado um número considerável de aplicações e algoritmos de aprendizado de máquina; e aprendido as melhores práticas e técnicas computacionais utilizadas por cientistas de dados profissionais.
Mais especificamente, você aprenderá: como obter dados livremente acessíveis na internet trabalhando com APIs; como analisar dados XML e JSON para carregá-los em um banco de dados relacional. Você também vai obter experiência prática com o ecossistema PyData manipulando e modelando dados. Vai explorar e transformar dados com as bibliotecas de pandas; executará análises estatísticas com scipy e numpy e construirá modelos de regressão com statsmodels e manipular algoritmos de ‘machine learning’ com scikit-learn. Além disso, você vai aprender a testar os seus pressupostos e modelos engajando-se em um rigoroso processo de validação. Finalmente, você aprenderá como compartilhar seus resultados desenvolvendo uma visualização eficaz dos dados.
INSTRUTOR: HÉLIO TEIXEIRA
CARGA HORÁRIA: 40 horas
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